Über mich
Der Kopf hinter NeoTactIQ
Robert-William Kaspar
Fullstack- & KI-Entwickler · ML/MLOps Engineer
Fullstack- und KI-Entwickler mit Ingenieur-Hintergrund und 6+ Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, Product Ownership und Automotive-Forschung. Ich entwickle und hoste End-to-End-Produkte selbst — von React/Next.js-Frontends und Python/FastAPI-Backends bis zu eigenen ML-Modellen und RAG-basierten LLM-Systemen. Kürzlich Data-Scientist- & MLOps-Zertifizierung abgeschlossen. Ich kombiniere Hands-on-Coding mit Requirements Engineering und agiler Teamleitung.
Vision
Ich glaube daran, dass Technologie die Kraft hat, echte gesellschaftliche Probleme zu lösen. NeoTactIQ ist mein Weg, diese Überzeugung in die Realität umzusetzen — ein Projekt nach dem anderen.
Technologien
Next.js, React, TypeScript, Node.js, Python, Docker, KI/ML, PostgreSQL, Tailwind CSS
Ansatz
Self-hosted, Open Source wo möglich, Datenschutz first. Alle Projekte laufen auf eigener Infrastruktur.
Berufserfahrung
Selbstständiger Fullstack- & KI-Entwickler
Web-Tools & KI-Projekte · Pfofeld
seit 06/2025
- Dealmonitor — Preis-Tracking-Web-App: React-Frontend, Python-3-Backend und Chrome-Extension. Von Grund auf ein ML-Modell zur Preis-Erkennung entwickelt sowie Web-Scraping-Pipelines (REST APIs, HTML-Parsing, Selenium) für die Preis-Verfolgung in Online-Shops.
- Guardian — Sicherheitsknopf für Menschen ohne Handy-Zugriff: React-Frontend und Next.js/TypeScript-Backend, LLM-basierte Triage, dazu Hardware-Entwicklung in KiCad (PCB-Design) und FreeCAD (3D-Teile).
- Evidenz / athena — Plattform für transparente, evidenzbasierte Entscheidungsfindung: Vanilla-HTML/CSS/JS-Frontend und Python-Backend (FastAPI, Uvicorn). Eigenes LLM-Setup (4 Modelle, davon 3 self-hosted) mit RAG-Wissensbasis, Kritik-Pass und Adversarial-Check.
- Alle Projekte selbst gehostet mit Docker/Compose auf eigener Server-Infrastruktur.
Software-Entwickler & Business Analyst
Prostep AG
04/2023 – 08/2024
- Business Analyst im PDM/PLM-Umfeld: Requirements Engineering zur Produkt-Optimierung und -Steuerung; Planung, Aufbrechen und Tracking langfristiger Ziele.
- Backend-Software-Entwicklung in Java 11.
Proxy Product Owner & Software Development Engineer
VAIVA GmbH / Automotive Safety Technologies GmbH · Ingolstadt
10/2018 – 08/2022
- Proxy Product Owner für ein virtuelles Testfahrt-Framework: Leitung eines internationalen Teams aus internen und externen Entwicklern, Erweiterung und Pflege des Frameworks (Requirements Engineering) für Volkswagen (MLBevo Gen2 und PPE), Priorisierung und Aufbereitung des Backlogs, Koordination und Review der Team-Arbeit (Scrum), Statusabgleich mit Stakeholdern.
- Python-3-Entwickler: manuelle Workflows automatisiert, ein Python-Test-Konzept entwickelt das später im EnProVe-Umfeld weiterverwendet wurde, komplette Tools von Grund auf agil gebaut.
Werkstudent
iSi Automotive GmbH · Berlin
11/2016 – 11/2017
- Test-Setups aufgebaut und Zugversuche an unterschiedlichen Werkstoffen durchgeführt.
Praktikant / Bachelor-Arbeit / Werkstudent
IAV GmbH · Berlin
06/2015 – 05/2016
- Katalysator-Diagnose; Vorbereitung auf die kommende Euro-Norm (Real Driving Emissions).
Ausbildung & Weiterbildung
Data Scientist & MLOps Engineer (Zertifikat)
01/2025 – 06/2025
DataScientest & Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Data Science mit Python (Daten-APIs, Datenqualität, DSGVO & KI-Ethik), Machine Learning (Algorithmen, Optimierung, Interpretierbarkeit), Monitoring & Visualisierung (MLflow, DagsHub, Matplotlib, Plotly, Seaborn), Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). MLOps: CI/CD (GitHub Actions), DataOps (Isolation, Orchestrierung, Monitoring).
M.Sc. Fahrzeugtechnik (nicht abgeschlossen)
10/2015 – 03/2019
Technische Universität Berlin
Schwerpunkte: Autonomes Fahren, Fahrerassistenzsysteme, Fahrzeugsicherheit; MATLAB/Simulink. Inkl. Auslandssemester an der RMIT University, Melbourne (02–08/2017).
B.Sc. Fahrzeugtechnik
04/2012 – 10/2015
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Schwerpunkte: Konstruktion, Mechatronik, Technische Mechanik. Abschluss 2,0.
KFZ-Mechatroniker (Ausbildung)
09/2007 – 02/2011
Autoforum Koch (Škoda)
Einbau von Kommunikationssystemen; Elektronik-Fehlersuche (Bus-System-Diagnose). Abschluss 2,5.
Skills
Sprachen & Frameworks
KI / ML
MLOps & DevOps
Hardware & Simulation
Methoden & Tools
Sprachen
Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)
Weiteres
Karriere-Pausen: Elternzeit und Reisen — Costa Rica (2024–2025), Europa (2021–2022). Führerscheine: PKW, Motorrad. Interessen: Programmieren, Fahrradfahren, Ski/Snowboard, Zeit mit meiner Familie.